（贈：AEIC紀念書簽一對）

《集成學習：基礎與算法》

簡介：森林書中文版，本書是目前國內獨本系統性闡述集成學習的著作。

推薦指數：★★★★★（豆瓣10分）

推薦理由：阿里巴巴集團副總裁、達摩院副院長金榕推薦語：

此作者在闡述集成學習的廣度(集成學習的全貌) 和深度（單個算法的實現）上做了很好的平衡，

結構合理，使得本書能真正惠及廣大讀者。

《機器學習》

簡介：周志華教授的《機器學習》是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。

本書內容涵蓋了機器學習的基礎知識，

也包括用于大數據機器學習的分布式機器學習算法、深度學習和加強學習等高等級內容

推薦指數：★★★★★

推薦理由：網稱西瓜書，這是機器學習領域的經典入門教材之一，是一本大而全的書

《機器學習理論引導》

簡介：周志華教授領銜的南京大學LAMDA團隊四位教授合著，

系統梳理機器學習理論中的七大重要概念或理論工具，并給出若干分析實例，

機器學習理論內容浩瀚廣博，旨在為機器學習理論研究的讀者提供入門導引

推薦指數：★★★★★（豆瓣9.4分）

推薦理由：旨在為有志于機器學習理論學習和研究的讀者提供一個入門導引

（贈：AEIC紀念書簽一對）

《集成學習：基礎與算法》